修士1年生の内田君が「ベストポスター発表賞」を受賞しました． この賞は8月31日〜9月1日に中国深センで開催された 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation での発表に対して与えられたものです． なお表彰式は12月8, 9日に開催された進化計算シンポジウム2019で行われました．

受賞対象の発表は「Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution: Toward Finite-Sample Analysis on Convex Quadratic Functions (Kento Uchida, Youhei Akimoto, and Shinichi Shirakawa)」です．

9月26日，27日に横浜国立大学で開催された第28回インテリジェント・システム・シンポジウム（FAN 2018）において修士1年生の柴山君が「プレゼンテーション賞」を受賞しました． この賞は 第28回インテリジェント・システム・シンポジウム（FAN 2018）で発表した満35歳以下の登壇者のうち，優秀な発表を行った者を表彰するものです．

受賞対象の発表は「VRトレーニングの繰り返しによる心拍データ変化の解析（柴山航，白川真一，江崎健司）」です．

9月5日〜6日の日程で熱海で，ゼミ合宿を行いました． 研究発表とディスカッションに加えて，親睦を深めることができました．

国際会議 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2018 @ Kyotoで下記の論文発表を行います．

Kento Uchida, Youhei Akimoto, Shinichi Shirakawa, “Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution Under Finite Samples” (accepted as a full paper).

Shota Saito, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto, “Embedded Feature Selection Using Probabilistic Model-Based Optimization” (to be presented at student workshop).

2018年度はM2が2名，M1が6名，B4が6名でスタートしました．

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• 会場（集合場所）：総合研究棟 2階 S203室
• 事前予約なしに見学できる日時：
  • 2月27日（火）10:30 集合（所要時間 30分〜1時間程度）
  • 3月 2日（金）10:30 集合（所要時間 30分〜1時間程度）
  • 3月 8日（木）13:00 集合（所要時間 30分〜1時間程度）
• 上記時間帯でご都合が合わない場合には，個別にご相談ください．
• 当研究室を志望予定の方はできるだけ参加をお願いします．

人工知能に関する国際会議 Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18) に “Dynamic Optimization of Neural Network Structures Using Probabilistic Modeling” というタイトルの論文が採択されました．この論文ではニューラルネットワークの学習中に構造を勾配ベースの方法で同時に最適化するフレームワークを提案しています．

本年度も9月10日〜11日の日程で「石和温泉花いさわ」にて，青山学院大学理工学部大原研究室と合同研究会を行いました． 研究発表とディスカッションに加えて，親睦を深めることもできました．ありがとうございました．

国際会議GECCO 2017で発表した論文「A Genetic Programming Approach to Designing Convolutional Neural Network Architectures」がEvolutionary Mahine Learning (EML) TrackのBest Paper Awardを受賞しました．

この論文では，与えられた問題に対して高い性能を達成する畳み込みニューラルネットワークの構造を，リーズナブルな計算資源で自動的に構築する方法を実現しています．

Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, and Tomoharu Nagao: A Genetic Programming Approach to Designing Convolutional Neural Network Architectures, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2017 (GECCO 2017), pp. 497-504, Berlin, Germany, 15-19 July (2017) [DOI] [arXiv] [Code]

2017年度はM1が2名，B4が6名でスタートしました．

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