進化計算シンポジウム2025（12月19日〜21日，富山県 射水市）で，関野さん（M2），松尾さん（M2），山田さん（M2），中川さん（M1），濱田さん（B4），内田助教が研究発表を行いました．

• 濱田 蒼太，内田 絢斗，山田 裕太郎，白川 真一：鋭い関数形状をもつ高次元最適化問題のための階層的最適化手法の提案
• 内田 絢斗，濱野 椋希，野村 将寛，白川 真一：Safe Optimizationのためのバイナリ最適化法の提案
• 関野 裕太，内田 絢斗，白川 真一：文脈付きカテゴリ変数最適化のためのWarm Startingの提案
• 松尾 拓海，内田 絢斗，白川 真一：点集合上の最適化問題におけるグラフ上の距離に基づく変異手法の検討
• 山田 裕太郎，内田 絢斗，白川 真一：並列評価が可能な環境のための重み適応型Adaptive Stochastic Natural Gradientの提案
• 中川 遥仁，内田 絢斗，白川 真一：制約付き最適化のためのCMA-ESに対する次元別有効度の推定機構の導入と評価

計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会（SSI2025）で，廣島さん（D1）がSSI優秀発表賞，工藤さん（M2）がSSI研究奨励賞を受賞しました．

計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会（SSI2025）（2025年11月12日～14日，東北大学青葉山キャンパス）でさん廣島さん（D1），櫻井さん（D1），工藤さん（M2）が研究発表を行いました．．

• 廣島 圭，内田 絢斗，白川 真一：モデルマージを利用した継続学習アルゴリズムにおける忘却度調整法の検討
• 櫻井 涼，内田 絢斗，白川 真一：発話に伴う表象的ジェスチャを挿入可能なジェスチャ生成手法の提案
• 秋月 理緒，工藤 佑矢，吉成 望，広瀬 陽一，西本 暁道，内田 絢斗，白川 真一：モデルマージ最適化のためのサロゲートベンチマークの提案

人工知能に関する国際会議 Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2025) (Wellington, New Zealand, November 17-21, 2025) に菅原さん（M1）らと四藤さん（M1）らの論文が採択されました．

• Keisuke Sugawara, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: Neural Architecture Search of Sample Reweighting Networks for Complex Distribution Shift (Accepted as a Regular Paper)
  • 複雑な分布シフトに対するサンプル重み付けネットワークのニューラルアーキテクチャ探索の提案
• Daiki Yotsufuji, Kenta Nishihara, Shoma Shimizu, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: OnDeFog: Online Decision Transformer under Frame Dropping (Accepted as a Short Paper)
  • フレームドロップに対して頑健なオンラインDecision Transformerの提案

国際会議 The 51st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2025)に沢藤さん（修了生）らの論文が採択されました．この論文では，内界センサを利用した機械学習によって，不確実性を考慮したブルドーザの自己位置推定を行う手法を提案しています．本論文はコマツとの共同研究成果です．

• Hikaru Sawafuji, Ryota Ozaki, Takuto Motomura, Toyohisa Matsuda, Masanori Tojima, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: Uncertainty-Aware Self-Localization for Bulldozers Using Machine Learning with Internal Sensor Data, The 51st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2025), Madrid, Spain, October 14-17, 2025. (Accepted)

自動機械学習の国際会議 AutoML 2025のNon-Archival Content Trackで，秋月さん（M1）が研究発表しました．この研究では，モデルマージ最適化のためのサロゲートベンチマークの提案を行っています．

• Rio Akizuki, Yuya Kudo, Nozomu Yoshinari, Yoichi Hirose, Toshiyuki Nishimoto, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: Surrogate Benchmarks for Model Merging Optimization, International Conference on Automated Machine Learning (AutoML Conference) 2025 Non-Archival Content Track, New York City, USA, September 8-11, 2025. [Link] [arXiv]

第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）（9月3日〜5日，北海道科学大学）で，青木さん（M1）が研究発表を行いました．本研究はコマツとの共同研究です．

• 中西 亮太，青木 大地，西原 賢太，清水 彰馬，許 凱宇，小松 琢也，内田 絢斗，白川 真一：行動変換モデルを導入したSim-to-Real強化学習による油圧ショベルの自動操作の検討，第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）

第28回進化計算研究会（2025年9月1日〜2日，大阪工業大学）で，渡邊さん（D1），山田さん（M2）が研究発表を行いました．

• 山田 裕太郎，内田 絢斗，白川 真一：Adaptive Stochastic Natural Gradient のための重み適応機構の検討
• 渡邉 陽平，内田 絢斗，白川 真一：設計変数の変更コストが異なる問題に対する階層的CMA-ESの提案

ESC Congress 2025（欧州心臓病学会）で，村瀬さん（M2）が大規模言語モデルを用いた動脈硬化リスク予測に関する研究発表を行いました．本研究は順天堂大学の矢野先生らとの共同研究です．

• Hibiki Murase, Kei Hiroshima, Kento Uchida, Mizuki Ohashi, Naoki Kashihara, Anthony Viera, Hiroyuki Daida, Shinichi Shirakawa, and Yuichiro Yano: Enhancing atherosclerosis risk prediction with strategic feature and case selections in large language model, ESC Congress 2025, Madrid, Spain, August 29 - September 1, 2025.

自然言語処理の国際会議 The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) のFindingsに論文が採択され，芦澤さん（M1）が発表を行いました．この論文では，バンディットアルゴリズムに基づくプロンプト設計戦略の選択によるLLMのプロンプト最適化の性能向上手法を提案しています．

• Rin Ashizawa, Yoichi Hirose, Nozomu Yoshinari, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: Bandit-Based Prompt Design Strategy Selection Improves Prompt Optimizers, Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025 Findings), pp. 20799–20817, Vienna, Austria (hybrid), July 27 - August 1, 2025. [DOI] [arXiv] [Code]