機械学習のトップカンファレンスである International Conference on Machine Learning (ICML 2019) に下記の論文が採択されました．この論文では，ニューラルネットワークの構造と重みパラメータを同時最適化する手法 [Shirakawa et al. 2018] を発展させ，高速・ロバスト・柔軟なニューラルネットワークの構造探索手法を提案しています．
Youhei Akimoto, Shinichi Shirakawa, Nozomu Yoshinari, Kento Uchida, Shota Saito, and Kouhei Nishida: Adaptive Stochastic Natural Gradient Method for One-Shot Neural Architecture Search, Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), Vol. 97 of PMLR, pp. 171-180 (2019) [Link] [arXiv] [Code]