国際会議 28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2019) に下記の論文がOral Presentationとして採択されました．この論文は，確率モデルベース最適化法を応用したニューラルネットワークの動的構造最適化手法 [Shirakawa et al. 2018]において，構造の複雑さに対する正則化項を導入することで，得られるアーキテクチャの複雑さをコントロールする方法を提案しています．
Shota Saito and Shinichi Shirakawa: Controlling Model Complexity in Probabilistic Model-Based Dynamic Optimization of Neural Network Structures, 28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2019) (Accepted as oral presentation) [arXiv]