自然言語処理の国際会議 The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) のFindingsに論文が採択され，芦澤さん（M1）が発表を行いました．この論文では，バンディットアルゴリズムに基づくプロンプト設計戦略の選択によるLLMのプロンプト最適化の性能向上手法を提案しています．
- Rin Ashizawa, Yoichi Hirose, Nozomu Yoshinari, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: Bandit-Based Prompt Design Strategy Selection Improves Prompt Optimizers, Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025 Findings), pp. 20799–20817, Vienna, Austria (hybrid), July 27 - August 1, 2025. [DOI] [arXiv] [Code]