AutoML 2025で研究発表しました

自動機械学習の国際会議 AutoML 2025のNon-Archival Content Trackで，秋月さん（M1）が研究発表しました．この研究では，モデルマージ最適化のためのサロゲートベンチマークの提案を行っています．

• Rio Akizuki, Yuya Kudo, Nozomu Yoshinari, Yoichi Hirose, Toshiyuki Nishimoto, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: Surrogate Benchmarks for Model Merging Optimization, International Conference on Automated Machine Learning (AutoML Conference) 2025 Non-Archival Content Track, New York City, USA, September 8-11, 2025. [Link] [arXiv]