機械学習の国際会議 The 18th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2026) にZhengさん（D1）らの論文が採択されました．この論文では，SHAP値と暗黙的な探索軌跡を利用し，メタデータを必要としない大規模言語モデルによる自動特徴量構築手法を提案しています．
Xuan Zheng, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: SIGMA: SHAP-Guided Implicit-Trajectory Generation for Metadata-Free LLM-Based AutoFE, The 18th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2026), Melbourne, Australia, December 1-4, 2026. (Accepted) [arXiv] [Code]