内田君（D），坂田君（M1）の深層学習を利用した望ましい特性をもつEPMA画像の生成法に関する論文が，Knowledge-Based Systems に採択されました．この論文はトヨタ自動車との共同研究の成果です．

• Kento Uchida, Genki Sakata, Tetsushi Watari, Yuta Yamakita, and Shinichi Shirakawa: Generation of microscopic structure of solder material with desirable characteristics based on deep learning, Knowledge-Based Systems, Vol. 258, 110017, Dec. 2022. [DOI]

清水君（D），斉藤君（D），広瀬君（M2），Chenさん（M1）の論文が，国際会議 IEEE GLOBECOM 2022 の Workshop (Edge Learning over 5G Mobile Networks and Beyond) に採択されました．この論文は東京工業大学の西尾先生との共同研究の成果です．エッジデバイスとサーバにニューラルネットワーク（NN）を分割配置し推論を行うSplit ComputingのためのNN構造の自動探索法を提案しています．

• Shoma Shimizu, Takayuki Nishio, Shota Saito, Yoichi Hirose, Chen Yen-Hsiu, and Shinichi Shirakawa: Neural Architecture Search for Improving Latency-Accuracy Trade-off in Split Computing, 2022 IEEE Globecom Workshops, Edge Learning over 5G Mobile Networks and Beyond, Rio de Janeiro, Brazil, December 4-8, 2022. [arXiv]

教師あり学習と強化学習を利用した船舶の着桟制御則の獲得に関する清水君（D），西原君（M2）の論文が Ocean Engineering に採択されました．この論文は大阪大学の牧先生の研究グループとの共同研究の成果です．

• Shoma Shimizu, Kenta Nishihara, Yoshiki Miyauchi, Kouki Wakita, Rin Suyama, Atsuo Maki, and Shinichi Shirakawa: Automatic berthing using supervised learning and reinforcement learning, Ocean Engineering, Vol. 265, 112553, Dec. 2022. [DOI]

山口君（修了生），内田君（D）の研究成果が国際会議 IEEE Symposium Series On Computational Intelligence (SSCI 2022) に採択されました．この論文では設計変数の一部が目的関数に大きく影響を与える Low Effective Dimensionality に対する sep-CMA-ES の改良法を提案しています．

• Teppei Yamaguchi, Kento Uchida, and Shinichi Shirakawa: Improvement of sep-CMA-ES for Optimization of High-Dimensional Functions with Low Effective Dimensionality, 2022 IEEE Symposium Series On Computational Intelligence, Singapore, December 4-7, 2022 (Accepted).

白川が ICML 2022 の Outstanding Reviewers (Top 10%) に選ばれました [Link]

重点サンプリングを利用して複雑さの異なる複数のニューラルアーキテクチャを効率的に探索する手法を提案した埜田君（修了生）・斉藤君（博士課程後期）の論文が，国際会議 31st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2022) に採択されました．

• Yuhei Noda, Shota Saito, and Shinichi Shirakawa: Efficient Search of Multiple Neural Architectures with Different Complexities via Importance Sampling, 31st International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2022), September 6-9 2022 (Accepted). [arXiv]

吉成君（博士課程後期）と斉藤君（博士課程後期）が 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)（2022年6月14～17日，京都/オンライン）で研究発表を行いました

• 吉成 望，白川 真一：Neural Architecture Searchにおける構造評価時の重みの初期化の影響，2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)，3J4-OS-3b-02.
• 埜田 夕平，斉藤 翔汰，白川 真一：構造の複雑さを考慮したNeural Architecture Searchにおける複数構造探索の効率化，2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)，3J3-OS-3a-04.

国際会議 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2022 に我々の論文（Full Paper 2件，Poster Paper 1件，Workshop Paper 1件）が採択されました．

2022年度は博士課程後期学生が5名，博士課程前期学生が14名，卒業研究生が6名でスタートしました．

[メンバーページ]

深層学習による発話テキストからのジェスチャ生成に関する論文がNeural Networksに採択されました．この論文は修了生の浅川くんの修士研究の成果を発展させたものです．また，北海学園大学の長谷川先生，青山学院大学の金子先生との共同研究です．

Eiichi Asakawa, Naoshi Kaneko, Dai Hasegawa, and Shinichi Shirakawa: Evaluation of text-to-gesture generation model using convolutional neural network, Neural Networks, Elsevier [Link]