GECCO 2018

国際会議 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2018 @ Kyotoで下記の論文発表を行います.

Kento Uchida, Youhei Akimoto, Shinichi Shirakawa, “Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution Under Finite Samples” (accepted as a full paper).

Shota Saito, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto, “Embedded Feature Selection Using Probabilistic Model-Based Optimization” (to be presented at student workshop).

情報工学EP オープンラボ

卒業研究配属のための研究室公開を実施します.

  • 会場(集合場所):総合研究棟 2階 S203室
  • 事前予約なしに見学できる日時:
    • 2月27日(火)10:30 集合(所要時間 30分〜1時間程度)
    • 3月 2日(金)10:30 集合(所要時間 30分〜1時間程度)
    • 3月 8日(木)13:00 集合(所要時間 30分〜1時間程度)
  • 上記時間帯でご都合が合わない場合には,個別にご相談ください.
  • 当研究室を志望予定の方はできるだけ参加をお願いします.

AAAI 2018に論文が採択されました

人工知能に関する国際会議 Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18) に “Dynamic Optimization of Neural Network Structures Using Probabilistic Modeling” というタイトルの論文が採択されました.この論文ではニューラルネットワークの学習中に構造を勾配ベースの方法で同時に最適化するフレームワークを提案しています.

合同ゼミ合宿を行いました

本年度も9月10日〜11日の日程で「石和温泉花いさわ」にて,青山学院大学理工学部大原研究室と合同研究会を行いました. 研究発表とディスカッションに加えて,親睦を深めることもできました.ありがとうございました.

Best Paper Award in GECCO 2017

gecco_award2017

国際会議GECCO 2017で発表した論文「A Genetic Programming Approach to Designing Convolutional Neural Network Architectures」がEvolutionary Mahine Learning (EML) TrackのBest Paper Awardを受賞しました.

この論文では,与えられた問題に対して高い性能を達成する畳み込みニューラルネットワークの構造を,リーズナブルな計算資源で自動的に構築する方法を実現しています.

Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, and Tomoharu Nagao: A Genetic Programming Approach to Designing Convolutional Neural Network Architectures, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2017 (GECCO 2017), pp. 497-504, Berlin, Germany, 15-19 July (2017) [DOI] [arXiv] [code]


情報工学EP オープンラボ

卒業研究配属のための研究室公開を実施します.

  • 会場(集合場所):総合研究棟 2階 S203室
  • 事前予約なしに見学できる日時:

    • 3月 1日(水)14:30 集合(所要時間 30分〜1時間程度)
    • 3月 3日(金)13:00 集合(所要時間 30分〜1時間程度)
    • 3月 6日(月)10:30 集合(所要時間 30分〜1時間程度)
  • 上記時間帯でご都合が合わない場合には,個別にご相談ください.

合同ゼミ合宿を行いました

9月3日〜4日の日程で「箱根の森おかだ」にて,青山学院大学理工学部大原研究室と合同研究会を行いました. 研究発表とディスカッションに加えて,親睦を深めることもできました.ありがとうございました.

電気学会 平成27年 電子・情報・システム部門大会 奨励賞を受賞しました

ieej_award2016

9月1日付けで「電気学会 平成27年 電子・情報・システム部門大会 奨励賞」を受賞しました. この賞は 平成27年電子・情報・システム部門大会で発表された優れた論文を表彰するものです. 学会のページはこちらです.

受賞対象の発表は「切断正規分布に基づく行列分解を用いた推薦システム(白川真一,高木亮輔,大原剛三)」です.